Cronograma
| Fecha | Temas | Responsables |
|---|---|---|
| 26/10/07 | Introducción: Nociones de Probabilidad, Clasificación Estadística, Minería de Datos | L. Rufiner, C. Martinez, D. Milone |
| 02/11/07 | Análisis estadístico: Métodos de Proyección, ICA | L. Vignolo, L. Di Persia |
| 09/11/07 | Aprendizaje basado en árboles | R. Acevedo, L. Rufiner |
| 16/11/07 | Aprendizaje clásico: Redes Neuronales Estáticas, Naive Bayes, K-Nearest Neighbors, K-means, Mixtures of Gaussians, Classifier Ensembles | D. Milone, M. Rodriguez |
| 23/11/07 | Aprendizaje basado en núcleos: Máquinas de vector soporte | S. Ritcher, G. Schlotauer |
| 30/11/07 | Aprendizaje de datos secuenciales: Redes Neuronales Dinámicas, Modelos Ocultos de Markov | M. Albornoz, D. Milone |
| 07/12/07 | Técnicas de validación | A. Cherniz, G. Schlotauer |
| 14/12/07 | Presentación de aplicaciones | Todos los alumnos (15 minutos c/u) |
| pendiente | Trabajos finales: envío | Todos los Alumnos |
| pendiente | Trabajos finales: presentación | Todos los Alumnos |
Las fechas de los encuentros y presentaciones corresponden al período lectivo del 2do. semestre de 2007. Los trabajos finales se presentarán durante el 1er. semestre de 2008
