Cronograma
| Semana | Fecha | Temas | Responsables | Videos | Modalidad | Entregas de TPs |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 06/09/24 | Introducción: Nociones de Probabilidad y Teoría de Información Clasificación estadística: aprendizaje supervisado paramétrico, no paramétrico y no supervisado. Presentación TP Nº 1. |
L. Rufiner L. Vignolo |
Video Intro Videos SC |
Coloquio presencial | |
| 2 | 13/09/24 | Análisis estadístico: PCA. | L. Di Persia | Video 1 Video 2 Video 3 Video 4 |
Presencial | TP1: E1, E2 |
| 3 | 20/09/24 | Análisis estadístico: ICA. Factorización de Matrices No-negativas | L. Di Persia | Video 1 Video 2 Video 3 Video 4 Video 5 Slides |
Presencial | |
| 4 | 27/09/24 | Aprendizaje por refuerzo | G. Stegmayer. | Slides RL Video RL |
Coloquio Presencial | TP1: E3, E4 |
| 5 | 04/10/24 | Aprendizaje clásico: Redes Neuronales Estáticas, Naive Bayes, K-Nearest Neighbors, K-means, Classifier Ensembles | D. Milone | Intro ANN RBF y SOM Naive Bayes y KNN Ensambles Slides NB, KNN, Ensembles Slides ANN, RBF & SOM |
Coloquio presencial | |
| 6 | 18/10/24 | Introducción al Aprendizaje Profundo | L. Rufiner | Video 1 Video 2 Video 3 Video 4 SlidesDL |
Coloquio presencial | TP1: E5, E6 |
| 7 | 25/10/24 | Aprendizaje basado en árboles Elección de artículos para trabajo final. Presentación TP N°2. |
L. Rufiner L. Vignolo |
Videos DT Comentarios TP Final Intro TP N°2 Colab TP N°2 Intro Colab |
Coloquio presencial | |
| 8 | 01/11/24 | Aprendizaje basado en núcleos: Máquinas de vector soporte | G. Schlotthauer | Video Slides |
Coloquio virtual | |
| 9 | 08/11/24 | Redes Neuronales Dinámicas Medidas de desempeño y técnicas de validación |
L. Rufiner L. Vignolo |
Videos Videos Slides PM&VT: Videos+Slides |
Coloquio presencial | TP1: E7, E8 |
| 10 | 22/11/24 | Modelos Ocultos de Markov discretos y continuos. | D. Milone | Coloquio presencial | TP2: E1, E2 | |
| 11 | 29/11/24 | Métodos de Selección de características | L. Vignolo. | FS: Videos+Slides | Coloquio presencial | TP1: E9, E10 |
| 12 | 06/12/24 | Aplicaciones de Aprendizaje Maquinal | G. Stegmayer L. Di Persia |
Presencial | TP2: E3 | |
| 13 | 13/12/24 | Presentación del Trabajo Final. | Todos | Presencial | TP Final |
La planificación detallada se puede descargar de la página de inicio del sitio.
