Trabajos finales

Los trabajos finales consisten en el análisis de investigaciones y desarrollos del estado del arte en las temáticas del curso.
Pautas para la realización del trabajo final: (pautas.pdf)
Plantillas: Latex / Open Office


Año lectivo 2014:

Trabajos presentados:
Próximamente: "…".

Año lectivo 2012:

Trabajos presentados:
Próximamente: "…".

Año lectivo 2010:

Trabajos presentados:
Próximamente: "…".

Año lectivo 2007:

Trabajos presentados:
R. Acevedo: "Efficient Temporal Processing with Biologically Realistic Dynamic Synapses".
E.M. Albornoz: "Semantic processing using the Hidden Vector State model".
A. Cherniz: "Computation with Spiking Neurons".
C. Martinez: "Fuzzy Markov Random Fields versus Chains for Multispectral Image Segmentation".
M. Rodriguez: "Spiking Neurons and the Induction fo Finite State Machines".
G. Schlotauer: "Spike-Timing Dependent Plasticity and Mutual Information Maximization for a Spiking Neuron Model".
S. Srichter: "Error-backpropagation in temporally encoded networks of spiking neurons".
D. Tomassi: "Ensemble Learning for Hidden Markov Models".
L. Vignolo: "Application of Variational Bayesian Approach to Speech Recognition".

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